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传统分析难破局,银行精细经营受阻

  • 看数不懂数,响应慢一拍

    常规报表静态展现,难以追问变化趋势,管理层看得见问题却找不到真正原因,决策响应慢半拍
  • 分析流程冗长,风险发现滞后

    传统BI分析需要多报表拼接、手工导出等依赖人工操作,潜在风险隐患无法实时被发现
  • 工具门槛高,一线员工用不上

    客户经理不会 SQL、不了解模型结构,复杂分析需求仍然需要依赖数据分析师,洞察无法及时转化行动
  • 系统割裂,流程难协同

    存贷数据、客户信息等数据分散在不同系统中,数据孤岛导致分析链条断裂,无法支撑前台决策

Smartbi AIChat重新定义“用数”体验

  • 数据模型统一,指标口径一致可信
    整合企业多源数据,提升关联分析效率
    构建企业指标模型统一口径,解决二义性
    敏捷构建Cube模型,提供一致的数据视图
  • 基于指标提供一致可信的全域数据
    搭建“战略-业务-数据”三层指标映射体系
    支持存款、贷款、客户、绩效等核心指标统一管理
    指标、维度、业务语义一体化配置,口径一
  • 全场景覆盖,从分析到行动闭环
    跨越存贷管理、客户运营、风险监测、合规风控等流程
    支持归因分析、趋势预测、指示建议等深度洞察需求
    支持支行、客户经理定制任务,推动精细经营

从提问到决策,覆盖全行核心业务流程

  • 总行管理层

    监控全局、管控风险

    对比交易行为和资产趋势,快速定位拐点异动,构建高潜客户维护清单,提升存量经营效率
  • 支行行长

    盯住留存、锁定重点客群

    ● 查询“3月新开户客户存款余额”、“高代发客户留存率变化”
    ● 快速评估拓客效果、制定差异化营销策略
  • 客户经理

    锁定风险客户,精准回访

    ● 查询“存款50万未绑微信银行客户”、“留存率低的代发客户”
    ● 实现客户识别、回访策略自动化,高效提升客户价值
  • 为什么选择 Smartbi AIChat

  • 更懂银行业务

    沉淀银行指标体系与知识图谱,结合行业Knowhow与AI语义理解能力,实现业务语言与数据语言的高效转换

  • 更强的智能洞察力

    支持归因分析、趋势预测、时间智能计算、智能预警等能力,辅助管理者精准判断、科学决策

  • 已广泛落地

    已在多行业头部企业广泛落地,支持私有化部署与系统集成,满足银行IT合规与数据安全要求,金融级数据安全管控

  • 全员零门槛洞察

    通过自然语言交互降低数据使用门槛,让客户经理、支行行长也能自主查数、做分析、提策略

  • 已有多家银行部署试点,您也可以领先一步

    降本增效、风控前置、客户运营提效,从Smartbi AIChat 开始智能转型

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