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传统制造企业供应链管理面临的挑战
全球已进入供应链竞争时代，未来的产业竞争不仅是个体企业间的竞争，更是产业链、供应链间的竞争
数据混乱质量差
数据零散、缺失及标准不一，形成数据孤岛，严重影响供应链的透明度和决策支持能力
需求预测与生产规划难
市场需求波动大，预测难度大，生产计划难以精准匹配实际需求，增加库存积压和缺货风险
供应链协同与管理复杂
供应商管理难度大，库存管理复杂，物流成本高昂且运输不稳定，供应链脆弱性加剧
生产效率低成本高
生产过程缺乏高效管理，存在浪费和低效率问题，增加生产成本
制造业供应链端到端全流程精细化管理与分析体系方案
基于供应链管理分析体系，落地供应链数据模型，涵盖一个供应链协同大屏，5个主题看板包括需求计划、采购、生产、库存、物流等业务模块
制造业供应链精细化管理与分析应用场景
- 供应链
协同管理 - 采购与
供应商管理 - 生产过
程优化 - 库存与物
料管理 - 物流管
理与分析
-
提升协同效率，实现供需平衡
通过分析采购、供应商、生产和销售数据，优化整体供应链水平。实时监控需求供给计划，提高供需满足率，确保供应链各环节协调一致，提升整体运营效率。
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降低采购成本，提升供应质量
结合采购和供应商数据，分析关键指标，建立供应商评价体系。筛选优质供应商，优化采购策略，降低成本和风险，同时提高供货效率和来料质量。
-
实时监控生产进度，优化质量管理
全面分析生产过程指标，实时监控生产进度和产品质量。识别并解决生产中的问题，提高良品率，制定有效的质量改进措施，持续提升生产供应效率。
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实现精准库存控制，降低资金占用
监控物料周转和库存占用情况，分析库存结构和库龄。优化资源配置，提升库存周转率，降低库存成本，同时确保物料供应的及时性和准确性。
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可视化物流管控，提高运输能力
对物流关键指标进行实时监控和可视化管理。分析订单和发货情况，优化物流路线和方式，提高物流运输经营能力，从而提升整体供应链的流通效率和响应速度。
制造业供应链管理解决方案价值
标杆案例
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