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传统数据工具“力不从心”，经营决策难推进
管理者看不清问题，一线用不好数据，精细化运营难以落地
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数据静态展示，难以追问变化
管理层虽然“有数可看”，却无法进一步追问指标背后逻辑，数据成了“装饰品”，无法支撑敏捷经营判断 -
问题难归因，定位效率低
传统BI分析深度不足，缺乏关联分析与因果追溯能力，难以快速定位问题，决策效率低 -
工具门槛高，业务用不上
传统BI使用门槛高，需要熟悉字段结构才能上手，一线人员依赖分析师，难以自主获取数据，业务洞察难 -
分析流程繁琐，推广难落地
多系统切换、多报表拼接，手工导出效率低，一线即便想用，也因流程复杂而望而却步，精细运营成“口号”
Smartbi AIChat重新定义“用数”体验
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基于指标提供一致可信的全域数据整合企业多源数据，提升关联分析效率构建企业指标模型统一口径，解决二义性敏捷构建Cube模型，提供一致的数据视图
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对话即分析，数据问题直接问复杂问题分步拆解执行，秒出分析结果上文语境感知，多轮连贯对话深入分析智能绘制图表，言语间实现各种属性配置
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AI主动洞察满足高级分析需求智能生成复杂时间计算，0学习成本洞悉数据本质，归因分析快速定位问题精准预测未来趋势，前瞻性分析助力决策
典型场景 即问即得
覆盖证券经纪核心运营环节，用自然语言对话完成客户筛选、交易分析与归因定位，助力更快发现问题、更准制定策略
头部客户资产变动分析
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对比交易行为和资产趋势，快速定位拐点异动，构建高潜客户维护清单，提升存量经营效率
高净值客户筛选与策略制定
灵活圈选目标客群 精准推动个性化服务
支持按资产区间组合筛选客户，快速获得明细数据，为定向投顾和产品推荐提供可靠依据
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从交易下滑趋势发现异常，逐层归因至客户群体与行为特征，辅助制定差异化激励与服务策略
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