效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变
发布时间:2024-08-08 游览量:26039
商业智能BI旨在帮助企业将数据转化为价值,提升经营能力。无论是传统BI还是自助BI,都只能在数据和人之间搭建桥梁,无法消除两者之间的鸿沟。AIGC的出现推动了智能BI的发展,颠覆了人和数据的交互方式,有望减小甚至填平这一鸿沟。
另外,目前市面上的大多对话式BI产品以数据查询为主,无法完成深度分析(如诊断、归因、预测)。因此,我们需要一款既能极大降低使用门槛,又能贴合行业提升分析深度的产品。
于是,今天,9227新葡的京集团重磅推出一款独立AI应用新品——Smartbi AIChat,又名“白泽”。
白泽的智慧,尽显智能洞察
Smartbi AIChat极其简单,任何人都可以通过智能问答轻松洞察数据,能够大幅提升BI在企业的普及率。不同于其他智能BI产品,Smartbi AIChat不仅提供描述性分析,还能借助提示深入进行诊断性、预测性和指示性分析。
Smartbi AIChat能精准地理解意图,并能在多轮对话中保持回复的连贯性、准确性和深入性。无论是管理人员、数据分析师还是业务人员,仅仅只需要自然对话,就能高效、准确地获取业务信息。
在直接问数的过程中,如果希望查询一些在底层数据库中并不能直接查询得到的数据。例如,对于某个指标去年同期值、同比增长率、环比、环比增长率,甚至想要查看某指标从年初至今的累计值、以及按季度、按月的累计值。
Smartbi AIChat具备强大的时间智能计算能力,不仅能够支持同环比、年累计等时间计算,还能理解复杂时间表达如“连续3年”“年累计”。用户通过问句就能轻松进行跨时间的精准筛选、聚合计算和对比分析。
Smartbi AIChat支持归因分析,能够自动识别并给出关键影响因素,用户可据此快速定位原因和制定决策。
基于先进的机器学习算法和AI技术,Smartbi AIChat通过简单的对话操作即可实现数据预测任务,并据此预测未来的数据变化趋势。例如,输入“预测一下未来三个月的合同金额趋势”。另外,大模型还可以进行复杂数据的解读,清晰地总结性描述数据的特征,标识异常数据,甚至指明下一步继续分析的建议。
如果碰到更复杂的业务场景,例如,想要查询指定时间内业绩连续增长的部门有哪些?以及查询该部门内业绩排名靠前的销售人员有哪些?
Smartbi AIChat支持时间段查询,例如,查询“2022年1月到2023年3月的合同额”,在这查出的数据基础上,再做“找出合同金额连续3个月增长的销售分部”等连续增长分析动作,并且基于之前的查询结果,一步步查出更复杂的业务场景,实现嵌套式查询。
目前,Smartbi AIChat可以实现的场景功能基本涵盖了业务用户在日常工作中可能遇到的各种数据分析场景。通过这样的简便交互过程,实现“人人都是数据分析师”的目标指日可待。
9227新葡的京集团始终坚持自主创新,专注于大数据分析、机器学习和人工智能的技术研究,走在技术发展的前沿。
Smartbi的数据模型,能轻松整合多源异构数据,实现复杂数据计算,提高查询性能。而指标模型以数据模型为基础支撑,构建统一的自增长指标体系,沉淀行业Know-How。
▲数据模型/指标模型关系图
对于用户的自然语言问数处理过程,分为多个步骤:
9227新葡的京集团深耕BI行业13年,积累了5000+客户经验,并沉淀了金融、政府、制造、医疗、教育等众多行业的宝贵知识。这些知识以指标模型为载体,形成行业 Know-How,为Smartbi AIChat通晓各行各业提供了坚实的业务基础。同时在语义模型、RAG等技术的支持下,Smartbi AIChat具备丰富的行业管理经验,能为企业提供全面高效可落地的智能BI解决方案。
经过多年的打磨和积累,Smartbi AIChat不仅已经在金融行业、政府机构落地实践,还与大模型厂商达成战略合作。这些标杆客户的成功实践,将为更多企业提供可借鉴的经验和案例,推动整个AI行业的健康发展。
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